卡尔马克思杯练习赛满分脚本
原理
每次点击下一题，会发送如https://kamabeisai.8531.cn/api/questions/14065655622981?result=D的请求，其中14065655622981为题目id，result=D为用户选择的选项，同时返回带有is_right字段的响应，值为1则表示题用户作答正确，若为0则作答错误。同时响应中附带包含正确答案的result，即我们可以通过每次提交的响应来获得该题的正确答案。
由于模拟练习答题次数不设限制，我们可以通过多次作答来获取大量题目id和对应的正确答案，再通过拦截每次点击下一题发送的请求，将它替换为我们收集的包含id与正确答案的请求链接即可实现满分答题。
具体代码
获取正确答案部分
import sys
from mitmproxy import http
import re
import json
import os
from mitmproxy.tools.main import mitmdump
# 用于匹配请求的正则表达式，问题ID和答案部分为可变部分
TARGET_PATTERN = re.compile(r"https://kamabeisai\.8531\.cn/api/questions/\d+\?result=[A-Za-z]+")
# 文件名，用于保存符合条件的请求链接
ANSWER_FILE = "answer.txt"
# 加载已有的链接以避免重复
if os.path.exists(ANSWER_FILE):
with open(ANSWER_FILE, "r") as f:
existing_links = set(f.read().splitlines())
else:
existing_links = set()
def response(flow: http.HTTPFlow) -> None:
# 判断请求链接是否符合目标格式
if TARGET_PATTERN.match(flow.request.url):
# 尝试解析响应的 JSON 数据
try:
data = flow.response.json()
# 检查"is_right"字段的值
if "data" in data and "question" in data["data"]:
question = data["data"]["question"]
if "is_right" in question:
with open(ANSWER_FILE, "a") as f:
if question["is_right"] == 1:
# 如果is_right为1，直接保存请求链接（确保不重复）
if flow.request.url not in existing_links:
f.write(flow.request.url + "\n")
existing_links.add(flow.request.url)
elif question["is_right"] == 0 and "result" in question:
# 如果is_right为0，将响应中的result替换请求链接中的result
parsed_url = re.match(r"(https://kamabeisai\.8531\.cn/api/questions/\d+\?result=)([A-Za-z]+)", flow.request.url)
if parsed_url:
new_url = parsed_url.group(1) + question["result"]
if new_url not in existing_links:
f.write(new_url + "\n")
existing_links.add(new_url)
except ValueError:
# 如果响应不是JSON格式，则跳过
pass
addons = [
response
]
if __name__ == "__main__":
sys.argv.append('-s')
sys.argv.append(__file__)
mitmdump()获取到的正确答案请求链接将被保存至脚本目录下的answer.txt文件中。
替换部分
import sys
import random
from mitmproxy import http
import re
import os
from mitmproxy.tools.main import mitmdump
# 用于匹配请求的正则表达式，问题ID和答案部分为可变部分
TARGET_PATTERN = re.compile(r"https://kamabeisai\.8531\.cn/api/questions/\d+\?result=[A-Za-z]+")
# 文件名，用于保存符合条件的请求链接
ANSWER_FILE = "answer.txt"
# 加载已有的链接用于随机选择且避免重复
if os.path.exists(ANSWER_FILE):
with open(ANSWER_FILE, "r") as f:
available_links = list(f.read().splitlines())
else:
available_links = []
USED_LINKS = set()
def request(flow: http.HTTPFlow) -> None:
# 判断请求链接是否符合目标格式
if TARGET_PATTERN.match(flow.request.url) and available_links:
# 随机选择一个未使用的链接替换请求链接
unused_links = list(set(available_links) - USED_LINKS)
if unused_links:
selected_link = random.choice(unused_links)
flow.request.url = selected_link
USED_LINKS.add(selected_link)
addons = [
request
]
if __name__ == "__main__":
sys.argv.append('-s')
sys.argv.append(__file__)
mitmdump()该脚本将随机但不重复地从answer.txt提取请求链接并进行替换。
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